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【喜马拉雅音频】未来学徒丨读懂人工智能飞驰时代 脑极体著

【喜马拉雅音频】未来学徒丨读懂人工智能飞驰时代 脑极体著

【喜马拉雅音频】未来学徒丨读懂人工智能飞驰时代 脑极体著

本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。

音频目录

  • 01 序言:我们今天从AI中学习什么?
  • 02 第1讲第1节 生成对抗网络是AI 的强心剂吗?
  • 03 第1讲第2节 用LSTM 让人工智能产生记忆
  • 04 第1讲第3节 为什么AI公司都热爱《星际争霸》?
  • 05 第1讲第4节 “中文屋悖论”:为何不会出现超级智能?
  • 06 第1讲第5节 用“贝叶斯意识”来推断“人工智能还能干什么”?
  • 07 第1讲第6节 迁移学习:AI在GTA5里考下的那本驾照
  • 08 第1讲第7节 遗传算法:能欺骗神经网络的“神算法”
  • 09 第1讲第8节 马尔可夫链:启蒙运动时的数学理论,机器学习的基础设施
  • 10 第1讲第9节 模仿学习:让机器人从一段视频中拜师学艺
  • 11 第1讲第10节 仿真环境:如何让机器人有尊严地学习
  • 12 第1讲第11节 好奇心算法:当人工智能拥有好奇心,结果可能没那么糟糕
  • 13 第1讲第12节 决策树算法:隐藏在“当代玄学”外衣下的真相
  • 14 第2讲第1节 语言即魔鬼:DeepNLP的富矿与盐碱地
  • 15 第2讲第2节 解密神经机器翻译
  • 16 第2讲第3节 从卷积神经网络到循环神经网络,机器翻译的技术论战
  • 17 第2讲第4节 Yandex如何战胜谷歌,在人工智能领域取得一席之地?
  • 18 第3讲第1节 进入智能社会,从“刷脸”开始
  • 19 第3讲第2节 Facebook对AR穷追不舍,不仅仅因为自拍和游戏
  • 20 第3讲第3节 神经风格迁移算法:让人人能变成凡·高
  • 21 第4讲第1节 量子计算到底是什么?
  • 22 第4讲第2节 边缘计算是物联网的鸡肋吗?
  • 23 第4讲第3节 一个冷门生意:人工智能传感器
  • 24 第4讲第4节 从数据清洗到人工智能配套服务产业
  • 25 第4讲第5节 被诟病不实用的超级计算机,在深度学习时代会改变吗?
  • 26 第5讲第1节 移动AI 可能是手机突破安卓困局的最好机会
  • 27 第5讲第2节 能不能用算法取代“双摄”?
  • 28 第5讲第3节 手机到底该如何懂你?
  • 29 第5讲第4节 摄像头的死亡与新生
  • 30 第6讲第1节 英特尔与英伟达,无人驾驶的两大阵营

原创文章,作者:豪杰兄,如若转载,请注明出处:https://www.ord7.cn/archives/2480.html

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